模型实验
从 Python 与模型实验出发。
我通过 PyTorch 练习理解卷积网络、Inception 和 ResNet，也逐渐意识到：能跑通模型只是开始。数据划分、训练设置和结果表述同样需要准确。
关于 Zhuo
在学习和构建之间，保持好奇。
我是 Zhuo，一名软件工程学习者，也是一名持续把问题做成项目的人。保留每一次真实的练习，
也保留下一步的问题。
我的路径
把学习连成可以回看的路线。
软件构建
继续走向真实的软件。
现在的项目把模型、接口、前端、测试和工作流连接起来。我关心的不只是功能能否出现，也关心它能否被解释、验证和继续维护。
好奇
从问题出发，允许自己绕路，但会把真正学到的东西带回来。
记录
把学到的东西写下来，让思考过程可以回看。
构建
让抽象理解落到可运行的代码、清晰的界面和可复盘的过程。
想看看代码，或者聊聊正在做的事？